Вы можете сегодня представить рабочий день мерчандайзера или специалиста по закупкам без смартфона или ноутбука? Вряд ли. От рабочих чатов и емейлов до конфиденциальных документов и специальных программ — все в ноутбуке и смартфоне. Но прежде чем проникнуть в повседневную рабочую жизнь каждого специалиста, технологии развивались и интегрировались в бизнес-процессы сначала крупных FMCG-корпораций, а после стали частью и малого торгового бизнеса.
Развитие ритейла и технологий шло одновременно. Экономическая и политическая нестабильность, растущая конкуренция, все более требовательные покупатели заставляют FMCG-компании постоянно улучшать свои бизнес-процессы и адаптироваться к новым условиям рынка. Имеющиеся у компании инструменты не всегда справляются с задачами, поэтому бизнесу нужны новые технологии и решения.
Сегодня технологические решения для FMCG — это точные и персонализированные рекламные кампании, предсказание поведение клиента, снижение затрат на складское хранение и транспортировку, сокращение времени доставки товаров в магазины, а также повышение качества обслуживания клиентов и многое другое.
В статье расскажем про историю технологий в FMCG, а также какие решения набирают популярность сегодня.
Table of Сontents
Эволюция технологий в FMCG: от механических кассовых аппаратов до искусственного интеллекта
Долгое время розничная торговля крутилась только вокруг рынков и местных лавок. Но в конце 19 века появился первый универмаг. Универмаги предоставили покупателям гораздо больший выбор товаров, что увеличило поток потребителей. Все вместе в корне изменило розничную торговлю — теперь необходимо было быстрее и качественнее обслуживать сразу многих людей, а текущие процессы этим не справлялись. В конечном итоге, это привело к эволюция платежных систем в торговле, появлению новых инструментов продвижения и интеграции всех каналов коммуникаций.
Первые кассовые аппараты для точного учета финансов
Первый кассовый аппарат изобрели в 1879 году, он представлял собой простую счетную машину. В это время кассовый аппарат был необходим, чтобы контролировать наличные деньги и бороться с кражами сотрудников магазина. Звук колокольчика во время открытия аппарата предупреждал об этом менеджеров.
Спустя несколько лет кассовый аппарат усовершенствовали. Теперь он мог печатать дату и время на чеке, автоматически регистрировать сумму продажи и подсчитывать сдачу.
Кассовый аппарат стал первой системой автоматизации в FMCG. Он повысил точность учета и улучшил контроль за финансами в магазинах. Кроме этого, он значительно ускорил обслуживание покупателей.
Кредитные карты — новый способ роста продаж
Сегодня кредитные карты массово используются не только в США, но и во всем мире. Исследования показывают, что покупатели тратят на 112% больше, когда покупают с помощью кредитных карт. За последние 80 лет ничего не изменилось. В 1940-1950-х годах, когда активно стали выпускать кредитки, розничные магазины также отметили, что объем и стоимость покупок возросла.
Штрихкод — точность и скорость операций
В 1970-х годах FMCG стала автоматизированной отраслью. Именно в это время изобреди шрихкод — технология, которая актуальна до сих пор. Первый сканер штрихкодов для считывания информации о товарах на кассе представила компания IBM. А первым, кто стал использовать его в рабочих процессах, был американский ритейлер Kroger.
Штрихкод упростил, например, контроль запасов, оформление покупок и учет продаж, а также повысил точность и скорость всех операций. Теперь, чтобы информация появилась в системе учета, сотрудникам достаточно просканировать штрихкод, вместо того, чтобы вводить цену или другие параметры вручную.
Учет склада
1971 году Walmart открыл первый дистрибьюторский центр. Это произошло на фоне активного развития компьютеров и применения штрихкодов, что в 1975 году привело к созданию первой системы управления складом — Warehouse Management System.
Идея первых систем была проста — определить, что находится на складе, где именно оно хранится и сколько можно продать. Штрихкоды помогли быстро идентифицировать товары и отслеживать их перемещение. Все это помогло торговле развиваться еще быстрее.
Интернет и переход ритейла в онлайн
Интернет изменил торговлю навсегда. Еще в 1995 году Amazon и Ebay послужили примером для многих бизнесов, которые также старались присоединиться к электронной коммерции. Сегодня же 86% всех FMCG-компании присутствуют онлайн.
Интернет стал мощным инструментом для привлечения новых клиентов и расширения аудитории. Компании начали создавать свои собственные вебсайты и интернет-магазины, где потребители могли легко и удобно совершать покупки из дома.
Появление смартфонов еще больше популяризировало этот тренд. Теперь покупки можно делать не только в любое время, но и влюбом месте.
Интернет и мобильность дали возможность компаниям получить больше информации с своей аудитории: возраст, пол, интересы, привычки и пр. Поэтому бизнес смог персонализировать предложения, улучшить опыт покупок и повысить лояльность к бренду. Например, Procter & Gamble анализирует данные о покупках и предпочтениях потребителей, чтобы отправлять им точечные предложения и рекламные сообщения.
Искусственный интеллект
Появление искусственного интеллекта в розничной торговле помогло улучшить и оптимизировать практически все процессы FMCG-компаний: от производства товаров до аналитики продаж. Машинное обучение, компьютерное зрение, Data Science и другие технологии ИИ помогают контролировать процессы, выявлять отклонения, тренды, давать рекомендации.
Вариантов применения искусственного интеллекта в FMCG и ритейле множество. Подробно мы рассказывали об этом в статье Benefits of Computer Vision in Retail.
Искусственный интеллект может прогнозировать спрос на продукцию. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных о покупках, предпочтениях потребителей и внешних факторах, таких как сезонные изменения, чтобы помочь компаниям оптимизировать производство и установить эффективные стратегии продаж и закупок сырья. Применение ИИ в управлении запасами помогает правильно рассчитать уровень запасов, который необходимо поддерживать на складе.
Помимо этого компьютерное зрение используется, чтобы контролировать выкладку на полках. Решение Goods Checker анализирует фотографии, которые делает мерчандайзер или стационарная камера, сравнивает выкладку товара с планограммами, отмечает пропуски. В результате сокращается время аудит торговой точки и повышается качество и точность отчетов. Компании знают о реальной ситуации на полках, например, о фактическом проценте соблюдения планограмм, и могут вовремя принимать меры.
Традиционный ритейл все. Теперь время FMCG и Retail Tech
ERP-, WMS-, CRM- и другие системы для бизнес-процессов производства, хранения, логистики, ведения клиентов; вебсайт и мобильное приложение для пользователей, соцсети для продвижение и общения с аудиторией — все это уже неотъемлемая часть успешного FMCG-производителя, дистрибьютора или ритейлера.
Сегодня все эти системы дополняются искусственным интеллектом, которые упрощает и улучшает все процессы. Без инновации в FMCG уже невозможно, например, анализировать тот объем данных, с которым работают компании. Поэтому технологии будут еще больше развиваться и интегрироваться в процессы компаний. Чтобы узнать больше о трендах технологий в ритейле и FMCG, присоединяйтесь к нам на LinkedIn. Там вы найдете полезные статьи и интересные исследования о трендах в отрасли.
