Shelf Eye модуль компьютерного зрения​

Используйте искусственный интеллект для распознавания ваших товаров на полке или их отсутствия

Анализируйте данные по SKU, торговым точкам, мерчандайзерам в режиме реального времени

Запросить демо

Мы знаем вашу главную проблему — отсутствие реальной информации о том, что происходит на вашей полке в торговой точке!

80%

фотографий остаются не обработанными и не используются по назначению

90%

фотографий обрабатываются не вовремя и не позволяют принимать верные решения

30%

фотографий являются некачественными и не позволяют оценить реальную ситуацию на полке

Отслеживайте все необходимые KPI с Shelf Eye

Аналитика полки:

  1. доля вашего бренда/суббренда/SKU на полке
  2. доля бренда/суббренда/SKU конкурентов на полке
  3. причины, по которым товары не на своих местах: нет в наличии, сломанная техника или любая указанная вами причина
  4. обнаружение пропусков на полке
  5. распознавание ценников

Выбирайте нужный формат аналитики

Shelf Eye предоставляет аналитику в нужном формате (.JSON, .CSV и др.) в приложении Goods Checker, а также может передавать данные по API или подключаться к вашей BI-системе.

Аналитика онлайн

Обрабатывает фотографии, которые мерчандайзер делает в торговой точке с помощью приложения Goods Checker или из существующего приложения клиента, интегрированного с Goods Checker.
Онлайн-аналитика помогает отслеживать выполнение нужных KPI в режиме реального времени и своевременно реагировать в случае внештатной ситуации.
Онлайн-аналитика доступна сразу после загрузки фотографий.
В среднем, время запуска проекта от 2 недель (в зависимости от параметров клиента).

Аналитика офлайн

Обрабатывает фотографии, которые уже собраны у вас на сервере, FTP, Google Drive или другом хранилище.
С офлайн-аналитикой вы сможете быстро обработать уже накопленные данные. Аналитические отчеты легко получать без значительных изменений в бизнес-процессах.
Результаты офлайн-аналитики предоставляются раз в сутки.
Время запуска проекта значительно сокращается за счет отсутствия кастомизации приложений и отсутствия изменений в бизнес-процессах.

Shelf Eye анализирует SKU
с первого дня
его поступления в продажу

Одного рендера достаточно, чтобы Shelf Eye начал распознавать SKU

Мы постоянно
контролируем качество процесса распознавания

Результаты использования Shelf Eye в вашей компании

до 7%

увеличение продаж
производителя FMCG в ритейле

100%

обработка всех визитов мерчандайзеров в торговые точки

до 45%

сокращение времени аудита и обработки данных

FAQ

Можно ли настроить аналитику под свои запросы?

Пользователи могут получить доступ к отчетам и аналитике через веб-браузер. Доступна визуализация аналитики, которую можно настроить под свои запросы. Модуль дает полную картину работы идеального магазина, вычисляя различные KPI, которые можно настроить в соответствии с бизнес-требованиями, например, процент соответствия планограмме, доступность продукта, доля занимаемого места на полке и др. Возможна интеграция с BI-системами клиента — Qlik, Tableau и тд.

Какие есть формы отчетов?

В Goods Checker аналитические отчеты доступны как в детализированном виде (отчет по магазину, сотруднику, товару), так и в агрегированном (отчет по региону, торговой сети, периоду времени), и могут быть представлены в динамике (сравнение с периодом в прошлом).

Как быстро формируются аналитические отчеты?

Goods Checker позволяет получать аналитические данные из торговых точек в режиме реального времени сразу после загрузки фотографий на сервер.

Кто получает отчеты?

Аналитика доступна для разных категорий пользователей: менеджеров, супервайзеров, руководителей.

Свяжитесь с нами




    Я подтверждаю согласие получать информацию об услугах компании на email.