В фармацевтике точность и оперативность — решающее факторы успешной деятельности. Поэтому фармацевтические компании все больше проявляют интереса к автоматизации бизнес-процессов, в том числе и процессов мерчандайзинга. Будучи под постоянным давлением конкурентов, фармацевтической компании активно внедряют такие технологии, как компьютерное зрение. Это помогает повысить качество и скорость процессов, а также сократить ошибки человеческого фактора.
В статье расскажем, как фармацевтическая компания из Казахстана проводит теперь аудит торговых точек и контролирует наличие продукции на полках.
Table of Сontents
Проблема: сложно контролировать наличии лекарств в территориально-распределенной сети аптек
Клиент производит более 240 лекарств в 12 фармакотерапевтических группах и производит более 240 лекарств в 12 фармакотерапевтических группах и реализует свои товары в 8800 аптеках, которые находятся в Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане. Компании важно контролировать, как выполняются планограммы, и понимать, какие аптеки соблюдают условия по представленности брендов, а какие нет.
У клиента было несколько сложностей: долгие проверки выкладки на соответствие планограмме, отсутствие отчетности в нужной детализации и неудобный процесс создания планограмм. Рассмотрим каждую низ них подробнее.
Раньше медицинские представители заказчика приходили в каждую аптеку, выкладывали товары согласно планограмме, фотографировали полки и отправляли снимки менеджерам. Те, в свою очередь, вручную проверяли, правильно ли выставлен товар, все ли бренды представлены на полке. Процесс долгий и встречаются ошибки, например, из-за усталости или невнимательности людей.
Также, у клиента не было подробной отчетности с необходимыми показателями, поэтому клиенту нужна была и BI-система, где практически в режиме реального времени менеджеры могли получать данные по соблюдению планограмм в разрезе страна/город, бренд, сотрудник; наличие обязательных позиций на полке (must stock list), а также отсутствующие товары (out-of-stock). Собирать аналитику по работе сотрудников в различных разрезах.
Для создания планограмм клиент использовал Microsoft Excel и Microsoft PowerPoint. Эти программы простые и понятные каждому пользователю, но не предназначены для формирования объемных документов с картинками. В итоге, процесс создания планограмм отнимал много времени, а поддерживать их в актуальном состоянии было трудоемко. Более того, медицинским представителям было неудобно использовать планограммы в аптеке, так как документы не наглядные, и быстро сверить выкладку с планограммой не получалось.
В итоге клиент решил упростить контроль выкладки и автоматизировать этот процесс. Кроме товаров, необходимо контролировать и правильное расположение POS-материалов: шелфтокеров и топперов.
Чтобы автоматизация была эффективной, точность распознавания должна быть выше 90%, а время визита не должно занимать больше пяти минут.
Goods Checker — приложение для мерчандайзеров и аналитика для менеджеров
Чтобы решить задачи клиента, мы предложили Goods Checker — решение для автоматизации процессов мерчандайзинга с помощью компьютерного зрения.
Для пилотного проекта выбрали 1500 торговых точек и 46 SKU: 22 из ассортимента заказчика, 24 — его конкуренты.
Goods Checker состоит из трех компонентов: бэк-энд, мобильное приложение для медицинских представителей и веб-приложение для менеджеров.
Мобильное приложение для медицинских представителей
Сотрудники заказчика использовали мобильное приложение Goods Checker на платформе iOS.
Теперь процесс выкладки товаров в аптеке выглядит следующим образом. Медицинский представитель расставляет товары согласно планограмме, после этого делает несколько фотографий полки, которые Goods Checker объединяет в планограмму. Это значит, что расчет KPI идет относительно всех сделанных фотографий. Приложение обрабатывает снимки и показывает результат: какие позиции стоят на своих местах, каких SKU достаточно, а каких не хватает. Также отображаются места, где товары на полке отсутствуют. Сотрудник заказчика может оставить комментарий, например, почему нельзя исправить выкладку.
В процессе аудита важно, чтобы медицинские представители не отправляли одинаковые фотографии. Поэтому в Goods Checker нельзя загрузить снимки из галереи устройства, а также нельзя загрузить снимки одной и той же полки.
Goods Checker сохраняет историю посещений с фотографиями и результатами (реалограмма, MSL, наличие на полках), поэтому менеджер всегда может объективно оценить работу медицинского представителя.
Кроме этого решение работает в автономном режиме или с неустойчивым интернетом. Результаты обработки фотографий появятся, когда смартфон или планшет подключаются к интернету. Это помогает сотрудникам заказчика спокойно выполнять работу в любой аптеке.
Веб-приложение для менеджеров
Веб-приложение разработано для менеджеров, в нем доступна аналитика. Результаты каждого посещения отображаются в BI-системе максимум через час после того, как медицинский представитель завершил визит.
С Goods Checker заказчик автоматически получает следующие показатели:
- процент соблюдения планограмм, MSL, наличие на полках по категориям аптек (сети или отдельные),
- расположение POSM-материалов и соблюдение стандартов мерчандайзинга;
- расчет соответствия планограмм по медицинским представителям, клиентам, сетям, брендам.
Goods Checker формируют подробные интерактивные отчеты — в один клик менеджер может просмотреть данные от верхнеуровневой информации до реалограммы по SKU.
Кроме аналитики Goods Checker предлагает инструмент Plano Creator для создания планограмм и MSL. Это конструктор, где методом drag-and-drop менеджер может быстро создать или обновить планограмму.
Во время пилотного проекта столкнулись с двумя сложностями. Во-первых, процесс визита в аптеку заказчик адаптировал под свои задачи, поэтому он отличается от стандартного. Перед началом проекта мы доработали iOS-версию приложения, чтобы приложение могло решить задачи клиента.
Во-вторых, это разница во времени в пять часов. Но несмотря на несовпадение рабочих часов, обе команды, Goods Checker и заказчика, находили время решить вопросы и пилотный проект прошел успешно.
Что нужно от заказчика, чтобы начать работать с Goods Checker
Для начала проекта от заказчика нужны рендеры и/или фотографии SKU, POS-материалов. Они необходимы, чтобы обучить нейросети. Ранее мы подробно рассказывали, как происходит внедрение компьютерного зрения в компании.
Клиент предоставил следующие данные:
- рендеры SKU/POSM,
- фотографии выкладки для обучения нейросетей,
- шаблоны планограмм и MSL,
- количество и расположение торговых точек.
Результаты: ускорение визитов в аптеку и подробная отчетность
Пилотный проект длился месяц. Goods Checker показал нужные параметры: точность распознавания стабильно была выше 90%, а время визита — до пяти минут.
Заказчик уже увидел, что медицинские представители тратят меньше времени на посещение аптеки, а менеджеры оперативно получают отчетность. Все это привело к тому, что заказчик решил пользоваться приложением на постоянной основе.
Переход в промышленную эксплуатацию
Переход в промышленную эксплуатацию в Казахстане выглядел следующим образом.
- Дообучили Goods Checker распознавать все SKU заказчика, продающиеся в Казахстане, SKU нужных конкурентов, а также POS-материалы заказчика. Всего — 143 единицы.
- Добавили всех пользователей. Теперь в приложении работают более 100 человек.
- Добавили все торговые точки — более 8800 шт.
- Обучили пользователей.
Во время промышленной эксплуатации мы добавили в систему новые SKU, обновили дизайн SKU, информацию о торговых объектах, пользователях, изменили планограммы и MSL.
Кроме этого доработали BI-систему: добавили новые отчеты и срезы информации для детальной аналитики по представленности товаров на полках.
Также обучили систему на все SKU в Узбекистане: добавили пользователей, торговые точки. Обучили пользователей работать в системе.
Сейчас готовим Goods Checker к запуску в Кыргызстане.
С Goods Checker менеджеры клиенты получают подробную аналитику по тому, что происходит с товарами на полке. Теперь они оперативно анализируют KPI по представленности товаров и работе сотрудников, а также принимают объективные управленческие решения на основе достоверных данных.
