Мерчандайзинг — важная часть продаж. По статистике 80% покупателей решают купить товар повседневного спроса, стоя возле полок супермаркета. Поэтому компании-производители и дистрибьюторы нанимают целый штат мерчандайзеров, чтобы товар был выставлен правильно, и супервайзеров, чтобы быть в этом уверенными. Но не все так гладко в реальности.

С какими проблемами сталкиваются супервайзеры и мерчандайзеры во время своей работы? Какую часть процесса мерчандайзинга можно автоматизировать? Александра Гончарова, эксперт по компьютерному зрению и Data Science из IBA Group, поможет ответить на вопросы.

Что происходит сейчас: большинство фотографий от мерчандайзеров остаются необработанными

Владельцы магазинов и поставщики товаров договариваются, как и где будет размещаться товар в торговом зале. Товар часто выкладывают мерчандайзеры от компаний-производителей или дистрибьюторов. После того, как специалисты закончили расставлять товар, они фотографируют торговые полки и отправляют менеджерам. Последним приходится вручную разбирать и оценивать сотни снимков. 

И тут возникает проблема: мерчандайзеры присылают смазанные фото, снимки своих ног, неверно заполненные анкеты. Это происходит потому, что магазинов много, нужно успеть все объехать. К тому же мерчандайзеру сложно сделать хорошую фотографию из-за узких проходов, длинных полок или потока покупателей.

Пример неудачной фотографии

Менеджеры и маркетологи в свою очередь не успевают оценить все фотографии и отчеты: ведь их присылают сотнями. Информацию частично обрабатывают в конце дня или даже месяца либо только в случае конфликтов. Тысячи фотографий бессистемно скапливаются на корпоративном сервере.

Как работают сейчас

В результате специалисты физически не могут просмотреть все снимки и составляют отчеты на основе неполной информации и своей субъективной оценки. Это искажает информацию, на базе которой руководители принимают решения, например, работает ли выкладка, как задумывали. 

Что можно сделать: арендовать компьютерное зрение и автоматизировать процесс

Самое простое — это увеличить штат супервайзеров, нанять им помощников, которые будут пять дней в неделю просматривать фотографии, отсеивать некачественные или неправильные снимки и оценивать только нужные изображения.

Большой минус этого решения — текучесть кадров и постоянная трата времени на обучение новых сотрудников. Ведь, как правило, на такие работы устраиваются студенты в качестве подработок.

Другой вариант — автоматизировать процесс с помощью ИТ-решений. Существует много приложений для автоматизации работы мерчандайзеров, например, VisitBasis, iMarkt Mobile, WellDone, Goods Checker и другие.

Источник: Yandex Collection

Все привыкли, что внедрение программного обеспечения для коммерческого использования — это долго и дорого. Ведь нужно покупать или заказывать разработку собственного ПО. Но ИТ-компания из Беларуси пошла по другому пути и предлагает ритейлу арендовать решение. 

Как обычные пользователи мы арендуем квартиры или машины и платим только за период пользования. Точно так же компания может арендовать и ИТ-решение, а затраты на ПО определить в операционные расходы (OPEX). 

Рассмотрим автоматизацию обработки фотографий мерчандайзеров на примере продукта Goods Checker. Это облачное решение по подписке, которое с помощью компьютерного зрения анализирует фотографии и показывает, правильно ли выставлен товар на полках магазина. Проверка происходит по заранее определенным правилам и задачам, например, соответствует ли  планограмма реалограмме или какую долю полки занимают ваши товары.

Автоматизация обработки информации поможет улучшить мерчандайзинг. Вы сможете выполнить сразу три задачи практически в реальном времени: 

    1. Получать полную и точную информацию по работе мерчандайзеров. 
    2. Получать информацию, чтобы анализировать представленность товаров как собственных, так и конкурентов.
    3. Контролировать наличие товара на складах магазинов.

Как работает решение: обработка в ЦОД и почти мгновенный результат

Мерчандайзеры фотографируют расположение товаров на полках, и фотографии загружаются в Центр обработки данных (ЦОД). 

Модуль с искусственным интеллектом анализирует фото, ищет и классифицирует каждый товар, затем оценивает по заданному сценарию. Например, стоит ли товар на своем месте или сколько товаров данной марки находится на фотографии.

Goods Checker размечает фотографии для мерчандайзеров, формирует отчеты для менеджеров и отправляет их на сервер.

Мерчандайзеры спустя 30-60 секунд видят, правильно ли выставили товары. А менеджеры и маркетологи получают доступ к подробным отчетам и аналитике через веб-браузер сразу же после загрузки фото.

Аренда ИТ-решения — платите только тогда, когда пользуетесь

Покупатели платят больше на 13% в тех магазинах, где мерчандайзинг организован правильно. Автоматизация процесса мерчандайзинга помогает сохранить и увеличить уровень продаж, не отставать от конкурентов, а также полезно использовать рабочее время сотрудников. А подход SaaS (Software-as-a-Service) — аренда программного обеспечения — снижает вложения на внедрение ПО и избавляет от рисков покупки неподходящего решения. Ведь в любой момент можно отменить аренду и перестать пользоваться сервисом.

«Чаще всего работа мерчандайзеров контролируется частично с помощью ручного просмотра фотографий, по телефону или мессенджерам. Автоматизация подскажет “полевым сотрудникам”, правильно ли выполнена их работа, а менеджеров избавит от обработки фотографий вручную и освободит время для аналитики. Маркетологи смогут правильно оценить мерчандайзинг и улучшить маркетинговые активности».

Свяжитесь с нами




    Я подтверждаю согласие получать информацию об услугах компании на email.