Author name: Nancy J. Miller

Нэнси — эксперт по продуктам и розничной торговле в команде Goods Checker в IBA Group, специализирующаяся на аналитике розничной торговли, цифровой трансформации и решениях на основе ИИ для сектора товаров повседневного спроса. Имея более 15 лет опыта, она руководила запуском продуктов, потребительскими кампаниями и проектами цифровой автоматизации, которые напрямую увеличили продажи и операционную эффективность для розничных клиентов по всей Европе. В Goods Checker Нэнси освещает темы на стыке данных и розничной практики — от мониторинга наличия товаров на полках и цен до управления ассортиментом на основе ИИ — помогая брендам превращать необработанные данные в реальные бизнес-решения.

FMCG-компании обращают особое внимание на контроль мерчандайзинга, особенно на проверку выкладки товаров. Чтобы ускорить процесс и избежать ошибок, бизнес переходит к автоматизации. Сегодня мерчандайзеры часто используют мобильные приложения, которые анализируют выкладку на фотографиях, сравнивают ее с планограммой и показывают несоответствие прямо в точке продаж. При этом сам процесс анализа фотографий может происходить двумя способами: локально …

Локально или в облаке: какая технология для распознавания товаров подойдет вашей FMCG-компании? Читать полностью »

Современные потребители требовательны — они ожидают получать актуальные данные о товарах, персонализированные предложения и доступность омниканальных покупок в любой момент времени. Для этого FMCG-компании автоматизируют процессы и внедряют искусственный интеллект, чтобы соответствовать ожиданиям покупателей. Быстрое внедрение таких ИТ-решений стало возможным благодаря интеграции с помощью API. В статье рассмотрим, что такое API, какие выгоды получает бизнес …

Почему FMCG-компании выбирают интеграцию через API Читать полностью »

Искусственный интеллект становится необходимым инструментом для современного ритейла. По данным McKinsey, компании, использующие ИИ, увеличивают выручку на 3-5% и снижают расходы до 15%. Особенно эффективны решения на базе компьютерного зрения — они автоматизируют контроль выкладки, анализируют поведение покупателей и оптимизируют размещение товаров. Вопреки распространенному мнению, внедрение ИИ не требует проектов, внедрение которых длится многие месяцы. …

Три быстрых способа внедрить искусственный интеллект в FMCG Читать полностью »

Потребительский рынок во всем мире переживает изменения. Традиционные подходы к сегментации потребителей и организации продаж больше не работают так эффективно, как раньше. По данным исследований, компании теряют более 4 миллиардов долларов в год из-за неэффективного управления розничными продажами. FMCG-компаниям необходимо быстро адаптироваться к новым реалиям. Изменения затрагивают все аспекты бизнеса: от того, как мы понимаем …

Что FMCG-руководителям нужно знать о современных потребителях Читать полностью »

В косметическом ритейле мерчандайзинг имеет сильное влияние на восприятие бренда и решение о покупке. Здесь важен каждый сантиметр полочного пространства, и неправильно выставленные товары могут существенно снизить продажи. В статье разберемся, какие трудности возникают при организации выкладки косметики в магазинах, и как косметические бренды справляются с этими задачами.В косметическом ритейле мерчандайзинг имеет сильное влияние на …

Мерчандайзинг в косметическом ритейле: как сегодня контролировать выкладку Читать полностью »

Сегодня битва за покупателя выигрывается не в комнатах переговоров, а на полках магазинов. При среднем уровне out-of-stock в 7,1%, индустрия теряет около 4,3 миллиардов долларов в год — и это учитывая только тех 9% покупателей, которые полностью отказываются от покупки, если не нашли свой продукт. Отсутствие товара на полке, неверные ценники, нарушенные планограммы — все …

Почему ваш товар не покупают и как это исправить: вся правда о retail execution Читать полностью »

Традиционные методы проверки выкладки товаров на соответствие планограмме занимают много времени и рабочих часов сотрудников: менеджеров и мерчандайзеров. Главное последствие такого процесса — его трудоемкость и, соответственно, низкая точность и неактуальность аналитических отчетов, на основе которых делаются выводы об успешности той или иной стратегии продвижения и принимаются управленческие решения. Управленческие решения принимаются слишком поздно. Разберем …

Считаем минуты: как нейросети освобождают время менеджеров Читать полностью »

Бизнес без автоматизации — путь в никуда. Сейчас даже в небольших компаниях процессы автоматизируются, например, с помощью CRM, BI или чат-ботов. Но несмотря на это, многие ИТ-проекты не показывают ту эффективность, на которую руководители рассчитывали при старте. Что с этим делать? Оценивать заранее целесообразность инвестиций. Чаще всего это считают с помощью показателя возврата инвестиций — …

Как измерить ROI от автоматизации мерчандайзинга Читать полностью »

Нет товара — нет дохода. Согласно исследованию NielsenIQ, из-за отсутствия товаров на полках компании теряют до 46% возможных продаж. Если нужного товара нет на витрине, 20% людей отложат покупку, еще 10% купят продукт в другом магазине, а 16% найдут его онлайн. В итоге, пустые полки приводят к финансовым и репутационным потерям. Но из-за чего возникают …

Как не терять прибыль из-за пустых витрин? [История успеха] Читать полностью »

Компьютерное зрение помогает многим компаниям повысить эффективность и конкурентоспособность бизнеса. Эта технология позволяет автоматизировать и оптимизировать большинство процессов: от управления запасами до мерчандайзинга. Компании в сфере CPG (consumer packaged goods — упакованный потребительские товары) активно интегрируют эту технологию, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая клиентский опыт. Компьютерное зрение используется для контроля полки, анализа теплых зон, мониторинга …

Преимущества, барьеры и оценка эффективности компьютерного зрения для CPG [Интервью с Экспертом] Читать полностью »