Аналитика пространства и полок в магазине пока еще не достигла высокого уровня развития. Исследование показало, что магазины только начинают внедрять системы анализа, чтобы отслеживать, как влияет, например, расположение стеллажей или товаров на полке на объем продаж.
В статье рассмотрим, зачем же нужно анализировать полки и пространство магазина, а также поведение покупателей.
Table of Сontents
Почему важна аналитика
Компании FMCG хорошо умеют анализировать продажи на уровне магазина: как в нем продается товар, какой процент брака, какой бренд более популярен, какой менее. Это общая практика. Но что происходит с конкретным товаров на конкретной полке проанализировать могут не все.
Что же дает аналитика полок?
- Понимание, какой процент времени товар отсутствует на полке. Отсутствие товара на полке равно потеря дохода. Поэтому важно знать, какое как часто покупатели не находят ваш товар и как это влияет на продажи.
- Улучшение качества обслуживания клиентов. FMCG-товары — та категория, которая разбирается покупателями быстро. Аналитика полок поможет посчитать, как быстро товар раскупается и когда нужно его выставить на полку и оформить заказ на склад.
- Увеличение продаж в магазине. Начиная анализировать полку, вы понимаете, какой процент времени товар не доступен покупателю, какую долю полки занимает ваш товар, какой товар раскупается чаще, как работает выкладка. Ответы на эти вопросы помогут выставлять товары таким образом, чтобы покупатели обращали на них внимание.
Как сделать аналитику более эффективной
Чтобы аналитика была более эффективной, необходимо отслеживать определенные KPI, повысить контроль над соблюдением планограмм и ускорить процесс формирования отчетов.
Шаг 1. Управление выкладкой с помощью искусственного интеллекта.
Традиционно выкладку проверяют мерчандайзеры. Они приходят в магазин, сравнивают расположение товаров на полке с планограммой, поправляют ее, фотографируют полку для отчета и отправляются в другую торговую точку. В этом процессе есть несколько слабых мест.
Первое — человеческий фактор (усталость, невнимательность, нехватка времени). Согласно статистике, инструменты для автоматизации процесса сравнения выкладки с планограммой помогают не только сократить ошибки и значительно ускорить процесс, но и дисциплинируют и мотивируют мерчандайзера. Приложение показывает, где и когда сотрудник сделал фотографию. Показывает на снимке правильно и неправильно стоящие товары, отсутствующие товары. Уходя из магазина, мерчандайзер может с уверенностью сказать, что выполнил работу качественно.
Второе — временной лаг между отправкой отчета мерчандайзером из магазина и анализом этого отчета менеджером. Часто проходит много времени, прежде чем отчет будет обработан. Это значит, что данные в отчете уже потеряли свою актуальность.
В итоге, компания получает неточные данные, на которых строится аналитика и принимаются управленческие решения.
Сегодня FMCG-компании стали использовать ИТ-решения для анализа выкладки. Например, приложение Goods Checker работает на основе искусственного интеллекта. Оно сравнивает фотографию полки с планограммой и находит неправильно выставленные или отсутствующие товары, формирует подробные аналитические отчеты для руководителей и помогает понять, работает ли выкладка, а также определить свою долю полки и долю полки конкурентов.
Шаг 2. Контроль доли полки в магазине
Анализировать долю товаров на полке важно. Это поможет оценить качество работы сотрудников (менеджеров по продукту, менеджеров по работе с клиентами, мерчендайзеров и других) и проконтролировать выполнение обязательств со стороны ритейлеров и дистрибьюторов.
Зная свою долю полки и долю полки конкурентов, можно понять, как увеличить свой показатель, оптимизировать и эффективнее организовать продукцию на полках, а также увеличить товарооборот.
Как сделать аналитику более эффективной
Шаг 3. Контроль рекламных и информационных материалов на полке
FMCG-компании проводят акции, выделяют свои товары на полке с помощью наклеек, вобблеров и пр. инструментов. POS-материалы важны для продаж: они привлекают внимание покупателя к нужному компании товару, рассказывают о новинке, акции, скидке и, соответственно, повышают продажи. Поэтому необходимо их постоянно контролировать. Ведь отсутствие POS-материалов может привести к снижению продаж и последующей неправильной аналитике всей маркетинговой кампании.
Компании важно понимать, работают эти POS-материалы или нет. Аналитика поможет ответить на этот вопрос и узнать, насколько правильно продвигаемые товары представлены на полке, а также что нужно сделать, чтобы увеличить продажи этих товаров.
Шаг 4. Контроль отсутствия товара на полке и на складе
Отсутствие товара на полке — это прямые потери для FMCG-компании. Поэтому важно отслеживать показатели out-of-shelf и out-of-stock. Мерчандайзерам нужно отмечать в отчетах, был ли выставлен товар на полке. Если нет, то по какой причине: отсутствует на складе, не выставили сотрудники магазина, место занято другим товаром и пр.
Эти данные помогут улучшить процесс логистики, урегулировать расположение товаров на полке с магазином и решить другие вопросы, чтобы выкладка совпадала с планограммой.
Шаг 5. Поступление информации менеджеру в режиме реального времени
К менеджерам поступает очень много фотографий и других данных от мерчандайзеров. Необходимо проверить все снимки, чтобы объективно и точно оценить проделанную работу, свести все данные воедино. На основе отчетов менеджеры хотели бы видеть, как работает выкладка, какое положение занимают на рынке компания и ее конкуренты.
FMCG-компании автоматизируют процесс обработки фотографий и формирования отчетов. Автоматизация помогает повысить качество и скорость процесса. Например, с Goods Checker менеджерам больше не нужно обрабатывать фотографии вручную, так как приложение делает это автоматически. Маркетологи получают детальную и своевременную аналитику по магазинам, товарам, мерчандайзерам практически в режиме реального времени.
Автоматизация — первый шаг к успешной аналитике
Анализ KPI и автоматизация поможет найти “узкие” места в процессах FMCG-компании: работа с ритейлерами, логистика, продажи, мерчандайзинг и пр. Получая аналитические данные в режиме реального времени можно быстрее реагировать на изменение рынка, раньше конкурентов улавливать тренды и более точнее понимать, чего хотят потребители.
Все это поможет получать более своевременные данные для принятия управленческих решений и повысить продажи, а значит, и прибыль.
