Los merchandisers mantienen el orden en las estanterías día tras día. Minoristas y fabricantes contratan especialistas que auditan tiendas y supermercados constantemente. Estos profesionales no solo verifican cómo se exhiben los productos, sino que también supervisan el reabastecimiento y controlan el inventario. Todo su trabajo queda documentado en informes con fotografías de estantes y exhibidores.
Mikhail Savitskiy, Líder Técnico de Goods Checker en IBA Group, explica cómo optimizar el merchandising y mejorar el cumplimiento del planograma para impulsar las ventas.
La mayoría de los minoristas ya buscan optimizar el merchandising y evitar las auditorías manuales. Los métodos tradicionales no cubren todo el proceso y consumen demasiado tiempo. Además, son propensos a errores y los datos pueden distorsionarse. La información recopilada debe ingresarse manualmente en el sistema corporativo.
El trabajo manual siempre incluye el factor humano: hasta los empleados más cuidadosos cometen errores. Lo mismo pasa con la semi-automatización, donde la tecnología controla algunos procesos pero las máquinas necesitan supervisión humana.
Las soluciones tecnológicas actuales satisfacen las necesidades comerciales y minimizan el factor humano. Todo el proceso se vuelve transparente para directivos, gerentes y merchandisers.
La automatización del merchandising mejora la calidad de los datos:
- No hay duplicación de información.
- El formato de datos es consistente.
- La información está protegida contra pérdidas.
- El proceso es completamente confidencial.
Estas soluciones no solo ayudan a recopilar y organizar datos, sino que también proporcionan análisis detallados que necesitan los directivos.
Goods Checker automatiza el merchandising
Creación de reglas de exhibición
Los estudios de marketing muestran que entre el 40% y 70% de las decisiones de compra son impulsivas. Solo el 70-80% de los compradores decide qué marca comprar cuando ya están en la tienda. Los productos deben colocarse para ser claramente visibles, captar la atención del cliente y llevarlo hasta la caja.
Los planogramas son la herramienta principal para exhibir correctamente. Los gerentes suelen trabajar con hojas de cálculo como MS Excel o Google Sheets. Su interfaz sencilla y disponibilidad en cualquier PC son ventajas claras.
Pero también tienen desventajas:
- Crear planogramas es complejo.
- Necesitas acceso constante a una computadora para actualizaciones.
- No hay buena visualización: es difícil insertar imágenes en las celdas.
Si comparas planogramas de MS Excel con los de Goods Checker, estos últimos tienen mejor visualización: muestran fotos, nombres de productos y ubicación clara en los estantes.
Goods Checker es cómodo gracias a la funcionalidad de arrastrar y soltar. Los gerentes crean planogramas y los guardan en formato MS Excel o PDF.
Resultado: Se necesita menos tiempo para crear, editar y actualizar planogramas. Un gerente experimentado puede construir un planograma con 100 productos en pocos minutos usando Goods Checker.
Trabajo de campo
La eficiencia del merchandiser impacta directamente en las ventas. Los especialistas obtienen datos en tiempo real para planificar ventas y evaluar acciones de la competencia.
Los responsables de empresa y merchandisers se comunican principalmente por aplicaciones de mensajería. Estas apps permiten asignar tareas y supervisar su ejecución.
Pero las aplicaciones de mensajería tienen varios inconvenientes:
- Todos los datos quedan solo en el chat y deben ingresarse por separado en el sistema corporativo.
- Las conversaciones con diferentes empleados no dan una visión global de todas las tiendas.
- Es difícil organizar el trabajo de merchandisers y controlar sus movimientos.
- La confidencialidad puede verse comprometida.
- Todos los datos pueden perderse ante una falla.
Los desarrolladores de Goods Checker crearon una solución enfocada en automatizar el merchandising. Se concentraron en simplificar procesos y controlar el trabajo de especialistas en diferentes etapas. Para resolver estos problemas, Goods Checker ofrece una versión web para gerentes y una app móvil para merchandisers.
La aplicación permite asignar tareas y ajustar la ruta del merchandiser. Los empleados pueden dejar comentarios y subir fotos durante su trabajo.
Check&Go es la app móvil disponible para merchandisers. Es necesaria para realizar las tareas de gerentes y verificar cómodamente la exhibición de productos en tiempo real.
El análisis de exhibición cuenta con asistencia de IA. La visión artificial de Goods Checker procesa una foto, identifica productos en la imagen, los compara con un planograma, detecta problemas como defectos de empaque y avisa sobre la ausencia de productos en el estante.
Si no hay productos relevantes en stock o hay otra razón para desviarse del planograma, se hace una anotación con comentario.
Check&Go hace que todos los documentos, planogramas y formularios estén fácilmente disponibles. No se pierde tiempo buscando documentos o imprimiendo nuevos formularios. No pueden perderse y están protegidos de errores. La principal ventaja es que los gerentes siempre pueden confiar en que se ingresa información precisa y oportuna al sistema.
Resultado: Después de optimizar el merchandising, todas las operaciones se vuelven transparentes. Solo obtienes información precisa a través de Goods Checker. Los gerentes pueden verificar y cerrar tareas completadas por merchandisers más fácilmente, y los supervisores pueden ver fotos de las tiendas en cualquier momento.
La principal ventaja es que aumenta el cumplimiento del planograma y crecen las ventas. Al mismo tiempo, se reduce el tiempo que el merchandiser pasa en cada tienda, liberando a los empleados para otras tareas.
Los clientes comparten su éxito: «Goods Checker nos ayudó a aumentar el cumplimiento del planograma del 60% al 90%».
Análisis e informes
Preparar análisis es fundamental en la operación de una tienda. Durante un día de trabajo, el gerente puede recibir cientos de fotos de tiendas. Estas fotos se usan para evaluar el trabajo del merchandiser y preparar informes. Las fotos permiten a los expertos en marketing evaluar visualmente cómo funciona la exhibición, qué debería cambiarse, cómo trabajan los competidores con productos similares. Estas acciones ayudan a desarrollar estrategias adicionales.
Las fotos se suelen revisar y analizar de forma manual. Este enfoque funciona cuando hay pocas fotos.
Las grandes cadenas minoristas manejan volúmenes mucho mayores, y los empleados enfrentan estos problemas:
- Los gerentes se vuelven menos perceptivos gradualmente y la evaluación se hace subjetiva
- La tarea consume mucho tiempo
- Es difícil preparar análisis finales sobre el rendimiento de un empleado específico, grupo de productos o tienda
Después de decidir automatizar el merchandising, entra en juego la IA. Goods Checker analiza fotos rápidamente y recopila informes basados en información de merchandisers.
El formato del informe final es fácil de personalizar. Puede presentarse en varias versiones:
- Por empleados: muestra los empleados más eficientes, número de tiendas visitadas por merchandiser y resultados de su trabajo
- Por tiendas: muestra información generalizada sobre todas las tiendas donde están tus productos
- Por grupos de productos: permite generar análisis separados para varios productos
- En dinámicas: muestra progreso o retroceso comparado con el período anterior
Todos los informes están disponibles para usuarios de la aplicación web.
Goods Checker permite obtener estos datos:
- Participación de tus productos en los estantes de una tienda determinada
- Participación de productos de la competencia en los estantes
- Razones para el incumplimiento del planograma y productos fuera de lugar
- Datos para calcular bonos de empleados
- Análisis de fotos mostrando el nivel de cumplimiento del arreglo de productos especificado en el estante
Resultado: Los gerentes siempre ven la situación real en los estantes, pueden calcular con precisión el KPI para cada empleado y evaluar la eficiencia de la estrategia.
Cómo las empresas automatizan el control de exhibición: casos reales
Goods Checker para control de productos en comercios de alimentos
El cliente de AVS Services ofrece servicios de videovigilancia para minoristas y empresas de catering. Sus clientes necesitaban monitoreo constante de la disponibilidad de productos en exhibición, pero los empleados estaban ocupados atendiendo clientes.
Configuramos Goods Checker para identificar espacios vacíos en los estantes sin entrenamiento previo basado en productos específicos. El sistema se integró con un bot de mensajería que notifica automáticamente al personal sobre la ausencia de productos de cierta categoría.
La implementación de Goods Checker permitió establecer control constante del reabastecimiento. Los empleados reciben recordatorios inmediatos sobre la necesidad de reponer productos. Esto redujo el número de productos desperdiciados y permitió optimizar la planificación de compras.
Un gran distribuidor de productos alimentarios con 2,700 empleados enfrentó problemas de inconsistencia entre planogramas y la exhibición real de productos en tiendas. La aplicación existente no podía reconocer productos ni verificar planogramas.
Utilizamos chocolates premium para el proyecto piloto. Durante 3 meses, entrenamos los modelos de visión artificial, mientras que otros 1.5 meses se dedicaron a las pruebas de campo del sistema.
La implementación de Goods Checker permitió aumentar el cumplimiento de planogramas del 60% al 90%. Se redujo significativamente el tiempo de auditoría gracias al procesamiento rápido y preciso de fotografías (máximo 30 segundos por fotografía). Los gerentes obtuvieron un sistema de monitoreo transparente que mejoró la interacción con las cadenas de ventas respecto a la representación de productos.
Caso con un productor de jugos
Los productos de la marca se venden en 10,000 tiendas. Las tiendas son visitadas por 150 merchandisers, quienes ajustan la exhibición, evalúan las cantidades de productos restantes en stock, toman fotos de los estantes y se las envían al gerente.
Mensualmente, un gerente recibe y procesa alrededor de 80,000 fotos de diversos comercios. Es físicamente imposible analizar todo, por lo que se decidió automatizar el merchandising.
Después de implementar Goods Checker, el número de fotos analizadas aumentó del 5% al 100%. Además, Goods Checker ayuda a evaluar el rendimiento del merchandiser e identificar deficiencias en la colocación de productos en los estantes.
La automatización se extiende en los negocios modernos
Las empresas modernas necesitan innovación para simplificar los procesos de trabajo. El merchandising es un eslabón importante en la cadena de ventas. Resolver problemas en el merchandising puede aumentar las ventas en un 5-7%.
La automatización del control de exhibición resuelve varias tareas a la vez: reduce el factor humano, acelera la recopilación y análisis de datos, mejora la precisión de los informes y garantiza la transparencia de todos los procesos. Las empresas no solo optimizan los costos de personal, sino que también obtienen una herramienta para mejorar la eficiencia de las ventas gracias al control oportuno de los productos en los estantes.
Adoptar tecnologías modernas en el merchandising ya no es opcional: es una necesidad para mantenerse competitivo en el mercado. Las primeras empresas en automatizar estos procesos obtienen una ventaja significativa sobre otras en velocidad de toma de decisiones y calidad de cooperación con las cadenas de ventas.
Preguntas Frecuentes
Es el uso de tecnologías como la visión por computadora y la IA para controlar la ejecución en tienda, verificar planogramas y mejorar la exhibición de productos.
Reduce el tiempo de inspección, aumenta la precisión de los informes, evita errores humanos y mejora la disponibilidad de productos en estantería.
Analiza fotos o videos de estanterías para identificar productos, verificar su colocación y detectar vacíos o errores en la exhibición.
Ofrece datos objetivos en tiempo real sobre la ejecución en tienda, lo que facilita la toma de decisiones rápidas y basadas en hechos.
Sí. Hoy en día funciona con cámaras existentes, smartphones o incluso chatbots, lo que permite implementar proyectos piloto sin grandes inversiones.
