Традиционный мерчандайзинг требует постоянного присутствия человека для контроля полок. Такой подход ограничивает объем работы и ее точность. Однако современные технологии компьютерного зрения открывают новые возможности для автоматизации этих процессов.
По данным аналитиков, рынок компьютерного зрения в ритейле достигнет $15.6 млрд к 2030 году, но при этом только 3% компаний внедрили эти технологии. Это означает, что компании, которые первыми внедрят ИИ, получат конкурентное преимущество.
Считается, что для внедрения компьютерного зрения нужно сложное и дорогое оборудование, но это не так. Сегодня нейросети могут работать с камерами наблюдения, смартфонами и даже чат-ботами. На практических примерах рассмотрим, какие преимущества дает компьютерное зрение в каждом случае.
Главные выводы:
- Компьютерное зрение превращает обычные камеры в умную систему контроля полок. Обеспечивает мониторинг круглосуточно с точностью 99%.
- Мобильные приложения ускоряют работу мерчандайзеров и повышают качество отчетов. Время проверки торговых точек сокращается на 60%.
- Чат-боты позволяют быстро протестировать компьютерное зрение. Пилотный проект запускается за несколько дней без покупки оборудования.
Table of Сontents
Компьютерное зрение в системах видеонаблюдения
Большинство магазинов уже имеют камеры видеонаблюдения, но используют их чаще всего только в целях безопасности. Компьютерное зрение позволяет извлечь дополнительную бизнес-ценность из этого оборудования.
Интеграция компьютерного зрения в системы видеонаблюдения дает возможность постоянно контролировать товары на полках. Система автоматически определяет пустые места и проверяет выкладку на соответствие планограммам. При обнаружении проблем менеджеры получают уведомления и могут оперативно выложить или поправить товар на полке.
Автоматический мониторинг помогает компаниям экономить на ручных проверках и повышает точность контроля до 99%. Это позволяет избежать потерь от пустых полок и повысить продажи.
Кейс с испанским интегратором видеонаблюдения доказывает эффективность решения. AVS Services предложили своим клиентам — кафе — видеонаблюдение с внедренным компьютерным зрением Goods Checker. Решение контролирует витрины с готовой едой, автоматически определяет пустые места и уведомляет сотрудников сигнализирует о необходимости пополнения товаров. В результате, заполненность полок в пиковые часы выросла на 25%, а количество испорченных продуктов значительно сократилось.
Мобильные приложения для мерчандайзинга
Мерчандайзеры посещают торговые точки, проверяют выкладку товаров, фотографируют полки и отправляют снимки менеджерам. Этот процесс занимает много времени и часто подвержен ошибкам, поскольку человек может не заметить нарушения в выкладке. Компьютерное зрение помогает решить эти проблемы и ускорить работу мерчандайзеров.
При использовании приложений с компьютерным зрением процесс значительно упрощается. Мерчандайзер фотографирует полку, нейросети обрабатывают снимок и показывают, какие товары стоят на своих местах, а какие нет. Мерчандайзер сразу видит, что нужно поправить. Это повышает точность контроля выкладки и сокращает время проверки. Дополнительно, менеджеры получают объективные данные о работе каждого сотрудника — когда и где он был, какие задачи выполнил.
Такие решения учитывают реальные условия работы мерчандайзеров. Например, приложения могут соединять несколько фотографий длинной полки в одну картинку для полного анализа. Кроме этого, они защищены от мошенничества — в них нельзя загрузить старые фото из галереи.
Чат-боты с компьютерным зрением
Чат-боты становятся все более популярными для автоматизации бизнес-процессов, но большинство из них работает только с текстом. Интеграция с компьютерным зрением открывает новые возможности — мерчандайзеры могут отправить фотографию полки и получить обработанную фотографию. Это особенно полезно для быстрой проверки выкладки или получения инструкций по работе с товарами.
Чат-бот — самый простой способ протестировать компьютерное зрение. Он позволяет компаниям быстро запустить пилотный проект и оценить эффективность технологии.
Компьютерное зрение сегодня доступно каждому
Компьютерное зрение больше не требует дорогого специального оборудования. Технология работает с обычными камерами, смартфонами и мессенджерами, что делает ее доступной для любого бизнеса.
Сегодня главное — это выбрать подходящий способ внедрения в зависимости от задач и возможностей компании. Например, Goods Checker позволяет начать с любого из трех способов и масштабировать решение по мере роста потребностей бизнеса.
Раннее внедрение помогает сократить время проверок, повысить точность контроля и снизить операционные затраты.
