Компьютерное зрение помогает многим компаниям повысить эффективность и конкурентоспособность бизнеса. Эта технология позволяет автоматизировать и оптимизировать большинство процессов: от управления запасами до мерчандайзинга.
Компании в сфере CPG (consumer packaged goods — упакованный потребительские товары) активно интегрируют эту технологию, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая клиентский опыт. Компьютерное зрение используется для контроля полки, анализа теплых зон, мониторинга очередей и многих других задач.
Сегодня это инновационная технология практически достигла своей зрелости, принося ощутимую пользу бизнесу, а области его применения продолжают расширяться.
Вместе с Алексеем Сутько, менеджером по развитию ИИ-сервиса Goods Checker, разберемся, что компании ожидают от компьютерного зрения, какие задачи решают и какую выгоду уже получили.
Table of Сontents
Какие компании внедряют компьютерное зрение: отрасли, бизнес-задачи, размер
С какими запросами приходят компании, когда задумываются о внедрении компьютерного зрения?
К нам обращаются как крупные компании, так и средние. Обычно руководители приходят с четкими и похожими мини-задачами, например, распознавать товары на полках или ускорить работу мерчандайзеров. Некоторые клиенты хотят усилить контроль над мерчандайзерами.
Как правило, у крупного бизнеса уже есть свои инструменты для контроля выкладки и работы с мерчандайзерами, поэтому мы интегрируем Goods Checker в их системы, чтобы клиент внедрил функцию распознавания товаров.
Компании поменьше могут использовать общедоступные решения, такие как Microsoft Excel или Google Forms. И Goods Checker становится основным инструментом для контроля работы мерчендайзеров.
На какой стадии развития компании обращаются за решениями на основе компьютерного зрения?
Компьютерное зрение — довольно сложная технология, она не подходит для новичков в бизнесе. Молодые компании чаще всего используют простые инструменты, которые полностью закрывают их задачи на начальном этапе развития.
Клентов, которые к нам обращались, можно разделить условно на две категории.
Первая — это компании, которые расширяются и старые методы уже не справляются с контролем мерчандайзеров, а руководство хочет одновременно ускорить работу, снизить расходы и точно оценивать эффективность сотрудников.
Вторая — компании, которые уже используют какую-то автоматизацию, но им нужно что-то более мощное.
Еще один интересный вариант, когда в компанию приходит новый менеджер, работавший с компьютерным зрением на предыдущем месте. Он понимает пользу от его внедрения и продвигает эту идею.
Стоит отметить, что все компании, которые приходят за компьютерным зрением, делятся два типа: те, кто знает об искусственном интеллекте, и те, кто не знает.
С первыми легко работать, так как мы сразу обсуждаем детали внедрения. Вторым нужно сначала объяснить преимущества компьютерного зрения. Для этого мы показываем демо-версию на нашем сервере и предлагаем небольшой пилотный проект. За 2-3 недели мы настраиваем систему для 50 товаров клиента. Это помогает руководителям увидеть, как компьютерное зрение может улучшить их бизнес.
Какие компании обращаются чаще всего?
К нам обращаются в основном CPG-производители (производители упакованных товаров повседневного спроса), мерчандайзинговые агентства и фармацевтические компании. Последние также относятся к CPG, но специфика работы у них отличается, поэтому мы выделяем их в отдельную категорию.
Все они работают с упакованными товарами и сотрудничают со специалистами, которые посещают торговые точки и проверяют выкладку товаров на полке, цены, наличие рекламных материалов и так далее.
Преимущества и барьеры при внедрении компьютерного зрения
Какие основные барьеры возникают при внедрении компьютерного зрения?
Компьютерное зрение может заметно улучшить бизнес-процессы. Но при его внедрении компании могут столкнуться с несколькими сложностями — это организационные, технические и экономические барьеры.
Самая большая проблема при внедрении новых технологий — нежелание сотрудников их использовать. Особенно это заметно в первые месяцы работы. Ведь в это время KPI мерчандайзеров обычно падает. Почему? Потому что система показывает реальную картину их работы, а она зачастую отличается от той, что в отчетах.
Например, соответствие выкладки товаров планограммам может упасть с заявленных 90% до реальных 60%. Это может расстроить и сотрудников, и руководителей.
Но есть и хорошая новость. Через несколько месяцев этот показатель снова поднимается до 90%, но уже по-настоящему. Сотрудники привыкают к системе и начинают работать эффективнее.
Такой подход помогает компании увидеть реальное положение дел и со временем действительно улучшить свои процессы.
Второй важный момент — интеграция компьютерного зрения в бизнес-процессы компании. Иногда это бывает непросто, потому что текущие системы клиента могут не справиться с новой технологией. Тогда приходится обновлять ИТ-инфраструктуру, что может быть дорого и сложно.
Вендоры решают эту проблему по-разному. Расскажу о нашем выходе из ситуации. Goods Checker разработан с нуля, поэтому ее легко настраивать под нужды клиентов. У нас есть несколько опций интеграции: через мобильное приложение, API-интеграция или работа через сервер.
Если у компании уже есть какое-то решение для мерчандайзеров, но не хватает компьютерного зрения и распознавания, мы предлагаем интеграцию через API или работу через сервер. Если нужно комплексное решение — у нас есть мобильное приложение.
Важным вопросом являются и финансовые вложения. Это серьезный барьер, о котором нельзя не упомянуть. Компьютерное зрение — сложная технология, поэтому первоначальные инвестиции могут показаться высокими, но они окупаются довольно быстро. Эффект от внедрения руководители видят уже во время пилотного проекта, а при полномасштабном запуске затраты полностью покрываются за счет сокращения операционных издержек, повышения продаж и улучшения бизнес-процессов.
Требует ли внедрение компьютерного зрения значительных изменений в бизнес-процессах компании?
Чаще всего нет. Goods Checker, например, встраивается в существующие процессы без их изменения.
Главное изменение касается мерчандайзеров. Раньше они делали фотографии на телефон и отправляли их через мессенджеры или загружали на сервер. Теперь они делают те же снимки, но уже в приложении Goods Checker. Оно само анализирует фото и отправляет результаты руководству.
Для менеджеров процесс работы с аналитикой тоже остается практически неизменным. Как и раньше, они анализируют KPI, только теперь они собираются автоматически и визуализируются в дашборде.
Как компаниям правильно подготовиться к внедрению? Какие риски могут возникнуть?
Главный риск — неправильный выбор вендора. Мы часто участвуем в тендерах крупных предприятий и иногда видим, как компании проходят процедуру закупки повторно, потому что выбранный вендор не справился с задачей.
Чтобы избежать такой ситуации, при выборе вендора нужно обращать внимание на опыт компании, возможность проведения пилотного проекта и соотношение цены и качества. Рассматривать нужно все три фактора сразу, потому что только опыт не всегда гарантирует качественную работу с конкретными продуктами заказчика.
Во время пилота можно оценить, насколько качественно решаются проблемы, как работает распознавание и как команда реагирует на изменения, например, появление новых SKU.
И последний момент, который нужно учитывать, — это соотношение цены и качества. Мы, например, даем качество распознавания 98%. Другие вендоры могут предлагать точность от 90%. Нужно решить, что важнее для вашего бизнеса.
Оценка эффективности компьютерного зрения
Как оценить эффективность внедрения?
Чтобы понять, работает ли компьютерное зрение и насколько оно эффективно, нужно сравнить несколько показателей до внедрения и после. Обычно отслеживают процент соответствия планограммам. Этот показатель должен значительно увеличиться после внедрения решения.
Дальше смотрят на время, которое мерчандайзеры проводят в торговой точке. С ИТ-решением сотрудники должны выполнять свои задачи быстрее, что повысит эффективность их работы. Отсюда вытекает следующий KPI — количество посещенных торговых точек. Если время в магазине сократилось, значит, количество торговых точек должно увеличиться.
И в конечном итоге все это должно привести к увеличению объема продаж. Чтобы увидеть изменения, компания может замерить продажи конкретно в тех магазинах, где проводился пилотный проект
По нашему опыту, после внедрения компьютерного зрения все эти показатели улучшаются. Например, на 60% быстрее выполняется полный аудит торговой точки: проверка выкладки, анализ ассортимента. Одновременно на 70% меньше времени уходит на составление отчетности в магазине. Все это приводит к тому, что мерчандайзер может проводить в торговой точке меньше 5 минут. Что касается роста продаж, мы обычно наблюдаем увеличение на 7-8% и более.
Компании уже получают реальную пользу от компьютерного зрения
Компьютерное зрение уже сегодня демонстрирует свою эффективность, помогая компаниям быстрее адаптироваться к меняющимся условиям рынка и повышать конкурентоспособность.
Это технология помогает автоматизировать рутинные процессы, такие как контроль выкладки товаров, управление запасами и анализ покупательского поведения. Это приводит к снижению затрат, улучшению точности операций и повышению качества обслуживания клиентов.
Несмотря на некоторые сложности, компании внедряют компьютерное зрение и отмечают, что технология приносит пользу: улучшает бизнес-процессы, снижает затраты и способствует росту продаж. Переход на новые ИТ-решения, такие как Goods Checker, становится важным шагом на пути к устойчивому развитию и успеху в современном динамичном мире FMCG.
