Искусственный интеллект становится необходимым инструментом для современного ритейла. По данным McKinsey, компании, использующие ИИ, увеличивают выручку на 3-5% и снижают расходы до 15%. Особенно эффективны решения на базе компьютерного зрения — они автоматизируют контроль выкладки, анализируют поведение покупателей и оптимизируют размещение товаров.
Вопреки распространенному мнению, внедрение ИИ не требует проектов, внедрение которых длится многие месяцы. Существуют подходы, позволяющие запустить такие решения всего за один месяц или даже несколько недель. В этой статье мы рассмотрим три основных сценария быстрого внедрения искусственного интеллекта в процессы FMCG-компаний, которые помогут повысить эффективность бизнеса без крупных инвестиций.
Table of Сontents
Как искусственный интеллект улучшает бизнес-процессы на практике
Искусственный интеллект и компьютерное зрение становятся незаменимыми помощниками в торговых точках. Они снижают затраты на обслуживание, помогают увеличить суммы покупок и точнее предсказывать, что захотят купить клиенты.
Используя ИИ-решения магазины автоматически проверяют, есть ли все нужные товары на полках, подбирают лучшие места для их размещения. Если что-то украли, компьютерное зрение это заметит и оповестит ответственного сотрудника. Также технологии ИИ могут показать, как чаще всего ходят покупатели по торговому залу и что их интересует. Благодаря этому товары не залеживаются на складах, а продажи растут.
ИИ также собирает данные для анализа. Это дает бизнесу нужную информацию о работе магазина, помогает следить за важными показателями и улучшать процессы. Например, компания может отслеживать количество SKU, POS-материалов и цены, долю бренда/SKU на полке, изменения относительно прошлых периодов, пропуски товаров на полке, аналитику по качеству фотографий и пр.
Многие FMCG-производители и дистрибьюторы в разных регионах уже запустили пилотные проекты в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения. К примеру, европейский интегратор систем видеонаблюдения предложил кафе и магазинам с собственной кулинарией автоматизированный мониторинг заполненности витрин, так как работники не успевали одновременно обслуживать посетителей и пополнять витрины.
Для решения этой задачи выбрали облачное решение Goods Checker, которое с помощью компьютерного зрения выявляет пустые места на витринах. При обнаружении отсутствующего товара система мгновенно отправляет в мессенджере сообщения персоналу.
Внедрение компьютерного зрения помогло ритейлерам и кафе определить периоды наибольшего спроса и повысить доступность товаров для покупателей. Кроме этого, решение поможет увеличить продажи благодаря постоянному контролю наличия товаров на полках и сократить количество испорченных продуктов за счет более точного планирования производства.
Три варианта интеграции искусственного интеллекта
Мобильное приложение
Использование мобильного приложения с компьютерным зрением — простой способ автоматизации мерчандайзинга. Клиент начинает работать с готовым приложением от разработчика. При необходимости ИТ-компания может доработать приложение под особые задачи конкретного бизнеса. Например, расширить количество отслеживаемых показателей, доработать аналитические отчеты и пр.
После внедрения процесс проверки товаров на полках станет намного проще: сотрудники просто фотографируют полки с товарами через приложение и сразу видят результаты обработки. Система показывает, соответствуют ли выкладка планограмме. Важным плюсом является возможность работать без постоянного подключения к интернету, что особенно важно в торговых точках с плохой связью. Приложение создает отчеты, которые помогают руководителям видеть, как работает каждый сотрудник, и находить проблемные места в разных магазинах. Хотя такое решение может стоить дороже других вариантов и требует нескольких месяцев на внедрение, в итоге компания получает собственный инструмент, настроенный именно под ее потребности.
Интеграция через API
Интеграция через API подходит компаниям, у которых уже работает свое корпоративное приложение. При таком способе компьютерное зрение просто внедряется в существующую систему. Сотрудники продолжают работать в привычном приложении, а компания не тратит деньги на создание нового.
Этот метод позволяет гибко настраивать функции под нужды конкретного бизнеса — можно вводить новые показатели для анализа или менять существующие под определенные группы товаров. Процесс подключения происходит быстро и не вызывает сложностей у персонала, поскольку основной интерфейс остается знакомым для всех участников процесса.
Интеграция через FTP-сервер
FTP-интеграция будет интересна компаниям, которым нужно быстро запустить проект и проверить, как работает решение. Этот способ также хорошо подойдет бизнесу, которым не требуется получать аналитику в режиме реального времени.
Система компьютерного зрения напрямую подключается к имеющемуся серверу компании и автоматически обрабатывает все загруженные на него фотографии. Сотрудникам не нужно менять привычный порядок работы или учиться пользоваться новыми программами. Такое решение можно внедрить очень быстро, что особенно важно для крупных торговых сетей с большими объемами накопленной информации и единой системой отчетности.
Искусственный интеллект – ключевой фактор успеха в современном ритейле
Рынок искусственного интеллекта стремительно развивается, создавая значительные преимущества для FMCG-производителей и дистрибьюторов. Современные технологии позволяют автоматизировать важнейшие процессы: от мониторинга размещения продукции до изучения поведения покупателей. Благодаря различным вариантам интеграции внедрение таких решений стало доступно даже для среднего бизнеса и требует минимальных изменений в текущей работе компании.
Успешный пример интегратора видеонаблюдения наглядно показывает, как компьютерное зрение уже помогает бизнесу. Автоматический контроль полок позволяет быстро реагировать на изменения в спросе и дает руководству важную информацию для стратегических решений. Компании, которые уже используют эти технологии, получают заметное преимущество на рынке, поэтому внедрение цифровых решений лучше не откладывать.
